Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde
Bildgebende Verfahren in der Augenheilkunde sind technologisch so weit fortgeschritten, dass sich Netzhaut- und Gefäßstrukturen im Auge hochgenau zwei-, drei- oder gar vierdimensional darstellen lassen. Das Bildmaterial zu interpretieren und daraus eine Therapieentscheidung abzuleiten ist jedoch anspruchsvoll und erfordert viel Erfahrung. Behandlungsfehler können fatale Folgen für Patientinnen und Patienten haben.
Ophthalmo-AI wird Augenärztinnen und -ärzte durch ein intelligentes Assistenzsystem unterstützen, welches hilft, anhand von Bilddaten und klinischen Daten eine korrekte Diagnose zu stellen und die bestmögliche Therapieentscheidung zu treffen. Damit Vorschläge für das medizinische Personal nachvollziehbar sind, wird das KI-System zunächst pathologische Merkmale in den Bilddaten kennzeichnen. Dann leiten spezielle KI-Modelle aus den Bildbefunden und weiteren klinischen Parametern Diagnosen ab, machen Therapievorschläge und prognostizieren den Therapieerfolg. Mittels Verfahren des interaktiven maschinellen Lernens werden Ärztinnen und Ärzte mit ihrem Wissen über den einzelnen Fall in den Prozess eingebunden. Zur Systementwicklung werden in großem Umfang Behandlungsdaten zusammengetragen und aufbereitet.
Das entstehende Augmented-Intelligence-System wird in klinischen Demonstratoren auf seine Praxistauglichkeit bei Makuladegeneration und diabetischer Retinopathie geprüft.